央广网北京8月21日消息（记者李硕）据中央广播电视总台经济之声《交易实况》报道，近日，广东省针对词元经济推出的专项金融理财产品“Token贷”，引发广泛关注。这也让“算力贷”再度走入大众视野，去年以来，多家银行陆续布局此类产品。
产品涵盖算力供给、应用、服务三大场景，以企业算力Token产出消耗、算力服务合约价值、算力业务产生的应收账款、Token佣金结算量等作为核心授信依据，其中，中国银行广州分行推出的产品最高可提供3000万元授信。
今年5月，张家港农商银行成功投放该市首笔100万元“算力贷”，采用“基础授信+算力券增信”双维度规则，单户基础信用额度最高1000万元，配套算力券增信后，固定资产贷款额度最高可达5000万元。
从国有大行到城商行、农商行，“算力贷”正成为科技金融赛道的新焦点。一场从传统“看抵押、看报表”到“看算力、看Token”的风控逻辑重构，正在银行业内部加速推进。
业内人士表示，这是AI产业规模化发展的刚需与银行业转变发展方式与经济转型双向契合的结果。
AI产业正从研发技术逐步进入规模化投入和商业化应用阶段，对芯片、服务器、模型训练和算力服务的资金需求慢慢的变大。苏商银行特约研究员武泽伟分析，AI产业链大量中小科创企业属于典型轻资产主体，缺少传统不动产抵押物，过往较难获得足额信贷支持，“算力贷”把算力业务运行数据纳入授信评估，打通企业的融资堵点。
从银行业的角度看，当前传统信贷业务增长空间受限。天府立言金融研究院院长曾刚分析，在这样的背景下，抢占AI产业优质新兴客群，成为银行转变发展方式与经济转型的战略选择。当下的AI初创企业虽是中小微贷款客户，但成长潜力巨大，提前布局算力贷、深耕AI赛道，是银行布局未来综合金融生态的前瞻性举措。
“算力贷”的落地推广，不仅是单一信贷产品的创新，更会对银行业风控逻辑、信用体系定义、算力产业链融资生态产生深层次影响。
北京银行法学研究会理事叶凝遥认为，这将推动银行重新理解“信用”。传统银行主要看企业有什么资产、赚了多少钱；但科技公司很多是轻资产、高研发，最有价值的可能是算法、人才、数据、客户和技术能力。同时，银行之间的竞争也会发生明显的变化。以后不仅比资金成本，还要比谁更懂AI产业、更懂技术、更会判断商业模式。
在产业层面，“算力贷”正在完善AI全产业链融资服务体系。北京市社会科学院管理研究所副研究员王鹏分析，未来，算力产业链条包括上游的芯片、服务器等企业，中游的计算中心、云计算厂商到下游的大模型开发和应用，都会有相应的信贷产品跟进，有助于AI产业的技术迭代和商业化加快落地。
尽管“算力贷”发展迅猛，但业内专家直言，当前行业仍处于探索阶段，产品规模化推广面临多重现实风险与制约。北京银行法学研究会理事叶凝遥分析，算力不等于盈利能力。Token消耗很多、GPU使用率很高，并不意味着企业一定赚钱，终究是要看订单、收入和现金流。如果算力调用量、Token数量直接影响贷款额度，就要防范虚假订单、刷数据、关联交易等问题。此外，AI硬件设备迭代速度极快，GPU、服务器等算力设备更新周期短、贬值速度快，传统固定资产估值体系无法适配算力资产估值，抵押物价值波动风险突出。
天府立言金融研究院院长曾刚认为，“算力贷”要从实验性产品走向大规模标准化应用，重点是解决数据可信性问题。未来若由监管层面牵头搭建统一的Token数据存证标准平台，将企业算力消耗、Token运营数据转化为可溯源、可核验、可确权的可信数字资产凭证，将复刻应收账款登记系统对供应链金融的支撑作用，为算力信贷业务筑牢底层基础。不过，基础设施建设涉及标准制定、多方协调和监管配套，这一过程往往比产业预期的更为漫长。
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